機械学習や強化学習を含む人工知能の分野では、より優秀なデザインを判断する手法や、より有益な広告を判断する手法、より勝てる選択肢を選ぶゲームAIなどのコンピュータの解法を考案してきましたが、それを用いるためには膨 ...

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機械学習、強化学習、バンディット問題

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今から数十億年前の地球上で情報が発現し、それを本質とする生命が誕生しました。その後、その生命は、離れた所へ高速に情報を通信して処理できる神経システムを創造し、さらに進化を加速しました。そうした進化の過程で生まれ ...

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情報学、教育工学

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Webコンテンツ、SNS(ソーシャル・ネットワーキング・サービス)、デジタル放送など様々なメディアを利用した社会情報基盤とそのアクセス環境を実現するための社会情報サービスの構築手法、およびその要素技術を研究対象 ...

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情報デザイン、社会情報基盤、クロスメディア設計

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Dr. Tijerino obtained a Ph.D. in computer science from Osaka University where he pioneered work in the field ontology engineering. Ontology engineering continues to break new ground in the area of artificial i ...

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人工知能、人工現実、オントロジー工学、機械学習、ビッグデータ

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オペレーションズ・リサーチ、確率モデル分析、シミュレーション

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情報科学、オペレーションズ・リサーチ

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文化社会学、映像社会学、 メディア・リテラシー、 オセアニア地域研究

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文化社会学, メディア論

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情報通信技術(ICT)と社会、物理現象等の計算機シミュレーション、他

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情報通信技術(ICT)と社会, 計算機物理学

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建築、そして都市を介して私たちは、より快適で安心な生活を手に入れてきたが、最近の地震、台風、噴火等の自然の脅威を目の当たりにして、決して完全ではないことを認識させられる。自然災害を含め、我々を取り巻く自然環境に ...

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建築構造、耐震設計、建築材料、都市防災

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人口減少社会における都心と郊外との共生の可能性について研究しています。高度経済成長期に開発された多くの郊外住宅地では、高齢化が急速に進み、良好な住環境の維持や次世代への継承が困難になりつつあります。一方都心部や ...

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　都市計画、都市デザイン

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私の研究分野は政治学・行政学で、対象は主として地方政治・行政です。具体的には、計画を非憲法的活動としてきたアメリカにおいて都市計画がどのように受け入れられてきたかを明らかにすることから研究を始めました（「アメリ ...

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政治学, 行政学

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