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SAKUMOTO YUSUKE

Organization
School of Engineering Program of Computer Science
Research Fields, Keywords
インターネット ソーシャルネットワーク 大規模・複雑ネットワーク
Teaching and Research Fields
情報通信技術の進歩により，世の中におけるインターネットの依存度やソーシャルネットワークの重要性は急速に増しています．現代社会の多くのシステム(決済や物流システムなど)はインターネットに繋がることを前提に構築されており，インターネットの停止は社会の大混乱をまねきます．そのため，災害や人災が発生した時にもインターネットが継続して働きつづけられる技術の開発は必要不可欠となります．また，ソーシャルメディア(Twitter や Instagram，LINE など) の普及により，個人が情報発信するコストは格段に下がりました．このことにより，個人同士でのコミュニケーションが活性化され，コミュニケーションが新たなコミュニケーションを生むというコミュニケーションの連鎖が社会全体に多大な影響を及ぼしています．例えば，ある個人の発した情報の拡散が新たな流行を生み出すことが日常的に起きています．そのため，ソーシャルネットワークでのコミュニケーション連鎖の特性(広がる速度など)を明らかにすることは，効果的なマーケティング戦略を検討する上での重要となるでしょう．

インターネットやソーシャルネットワークは大規模・複雑ネットワークの代表例です．私は，大規模・複雑ネットワークを数理的に解析することで，その普遍的特性を解明し，インターネットの安定運用技術の構築やソーシャルネットワークへの工学的応用を実現するための研究を行っています．
Syllabus information URL
https://syllabus.kwansei.ac.jp/uniasv2/UnSSOLoginControlFree?REQ_ACTION_DO=/AGA030PLS01Action.do?REQ_FUNCTION_JUMP_START_FLG=1&SLB_LINK_DISP_FLG=578&TCH_NO=190006&REQ_PRFR_FUNC_ID=AGA030
SDGs Related Goals
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Graduating School 【 display / non-display 】

  • Graduating School:Osaka University
    Faculty:Faculty of Engineering Science
    Course / Major:Computer Science

    Kind of school:University
    Date of graduation:2006.03
    Completion status:Graduated
    Country location code:Japan

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Graduate School 【 display / non-display 】

  • Graduate school:Osaka University
    Department:Graduate School, Division of Information Science

    Course completed:Doctor's Course
    Date of completion:2010.09
    Completion status:Completed
    Country:Japan

  • Graduate school:Osaka University
    Department:Graduate School, Division of Information Science
    Course:ネットワーク学専攻

    Course completed:Master's Course
    Date of completion:2008.03
    Completion status:Completed
    Country:Japan

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Degree 【 display / non-display 】

  • Degree name:博士（情報科学）
    Classified degree field:Informatics / Information network
    Conferring institution:Osaka University
    Acquisition way:Coursework
    Date of acquisition:2010.09

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Research Areas 【 display / non-display 】

  • Research field:Informatics / Information network

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Papers 【 display / non-display 】

  • Language: English
    Title: Preliminary Study of the Importance of Small Eigenvalues through Matrix Approximation without Rank Restriction
    Journal name: Proceedings of the 2023 International Conference on Emerging Technologies for Communications (ICETC 2023)
    Date of publication: 2023.12
    Author(s): Eriko Segawa and Yusuke Sakumoto

    Type of publication: Research paper (international conference proceedings)

  • Language: English
    Title: Preliminary Study to Enhance Robustness of the Location-Aware Resource Assignment for Users Based on the Advection Diffusion
    Journal name: Proceedings of the 2023 International Conference on Emerging Technologies for Communications (ICETC 2023)
    Date of publication: 2023.12
    Author(s): Keita Tatebe and Yusuke Sakumoto

    Type of publication: Research paper (international conference proceedings)

  • Language: English
    Title: Preliminary Evaluation of Random Walk Based Rendezvous Search on Facebook Social Networks
    Journal name: Proceedings of the 15th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2023)
    Date of publication: 2023.09
    Author(s): Nanami Tsuji, Yusuke Sakumoto, and Hiroyuki Ohsaki

    Type of publication: Research paper (international conference proceedings)

  • Language: English
    Title: The Effect of Small Eigenvalues on the Effectivity of Laplacian Anomaly Detection of Dynamic Networks
    Journal name: Proceedings of the 15th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2023)
    Date of publication: 2023.09
    Author(s): Masataka Nagao, Eriko Segawa and Yusuke Sakumoto

    Type of publication: Research paper (international conference proceedings)

  • Title: The Effect of Agents' Diversities on the Running Time of the Random Walk-Based Rendezvous Search
    Journal name: ADVANCES IN INTELLIGENT NETWORKING AND COLLABORATIVE SYSTEMS (INCOS-2021)  vol.312  (p.158 - 168)
    Date of publication: 2022
    Author(s): Toyoda Fumiya, Sakumoto Yusuke

    DOI: 10.1007/978-3-030-84910-8_17

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Research Projects 【 display / non-display 】

  • Research category:基盤研究(C)
    Project year：2024.04 - 2027.03
    Title:社会ネットワークに対する重要なグラフスペクトル成分を効率的に推定する技術の構築

  • Research category:Grant-in-Aid for Scientific Research(C)
    Project year：2019.04 - 2022.03
    Title:ソーシャルネットワークに対する低負荷でかつ高速な人物探索法の構築

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