古澄 英男
KOZUMI Hideo
所属
経済学部 教授
研究分野・キーワード
Bayesian statistics, Econometrics, Markov chain Monte Carlo, ベイズ統計学, マルコフ連鎖モンテカルロ法, 計量経済学
教育研究内容
私の専門は計量経済学と呼ばれる分野です．計量経済学を一言で言えば，統計的方法によって経済データを分析し，経済モデルの妥当性を検証するための学問です．複雑な経済モデルを分析するとき，様々な数値を解析的に求めることができない場合があります．こうしたとき，近年のコンピュータ処理能力の向上を背景として，シミュレーションを利用した方法が用いられるようになってきました．これは，コンピュータ上で確率変数（乱数）を多数発生させて様々な数値計算を行う方法です．シミュレーションを利用した方法にもいくつか種類があるのですが，特にマルコフ連鎖モンテカルロ法について研究しており，簡単に実行できて効率的な方法が作れないか考えています．また，マルコフ連鎖モンテカルロ法のベイズ分析への応用についても研究しています．
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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記述言語：英語
タイトル：Generalized multiple-point Metropolis algorithms for approximate Bayesian computation
誌名：Journal of Statistical Computation and Simulation 85巻 4号 （頁 675 ～ 692）
出版年月：2015年
著者：Kobayashi, G., Kozumi, H.掲載種別：研究論文（学術雑誌）
共著区分：共著
書籍等出版物 【 表示 ／ 非表示 】
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記述言語：日本語
タイトル：ベイズ計算統計学
出版者・発行元：朝倉書店
出版年月：2015年10月
著者：古澄 英男
著書種別：教科書・概説・概論
担当区分：単著
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記述言語：日本語
タイトル：確率と統計―基礎と応用―
出版者・発行元：朝倉書店
出版年月：2003年09月
著者：木村 俊一，鈴川 晶夫，古澄 英男
著書種別：教科書・概説・概論
担当区分：共著
共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】
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研究種目：基盤研究(C)
研究期間：2018年04月 ～ 2021年03月
タイトル：モード回帰に対する計量手法の開発とその応用
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研究種目：基盤研究(A)
研究期間：2013年04月 ～ 2018年03月
タイトル：高次元データのためのベイズ計量分析に関する研究
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研究種目：基盤研究(B)
研究期間：2010年04月 ～ 2013年03月
タイトル：分位点回帰モデルに対する計量手法の開発とその応用
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研究種目：基盤研究(C)
研究期間：2007年04月 ～ 2010年03月
タイトル：時空間データのための計量モデルの開発ならびにその応用
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研究種目：若手研究(B)
研究期間：2005年04月 ～ 2007年03月
タイトル：クレジット・スコアリングのための計量分析に関する研究
担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】
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履修年度：2024年度（西暦）
提供部署名：経済学部
授業科目名：卒業研究演習Ａ
授業形式：代表者
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履修年度：2024年度（西暦）
提供部署名：経済学部
授業科目名：卒業研究演習Ｂ
授業形式：代表者
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履修年度：2024年度（西暦）
提供部署名：経済学部
授業科目名：卒業論文
授業形式：代表者
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履修年度：2024年度（西暦）
提供部署名：経済学部
授業科目名：専門演習Ａ
授業形式：代表者
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履修年度：2024年度（西暦）
提供部署名：経済学部
授業科目名：専門演習Ｂ
授業形式：代表者