基本情報

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橋本 翔

HASHIMOTO Sho

職名
助教
研究分野・キーワード
多変量解析、心理統計学、感性工学
研究概要
感性工学の研究活動、特に個人の感性を数理的にモデリングする研究を行っています。
心理モデルや行動モデルを多変量解析モデルとして、システムに実装できる形にすることに関心があります。

出身大学 【 表示 / 非表示

  • 学校名:大阪大学
    学部(学系)名:人間科学部
    学科・専攻等名:行動生態学

    学校の種類:大学
    卒業年月:2007年09月
    卒業区分:卒業
    所在国:日本国

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 大学院名:大阪大学
    研究科名:人間科学研究科

    修了課程:博士課程
    修了年月:2015年03月
    修了区分:修了
    所在国:日本国

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 学位名:学位(人間科学)
    学位の分野名:認知科学
    学位授与機関名:大阪大学
    取得方法:課程
    取得年月:2008年09月

  • 学位名:修士(人間科学)
    学位の分野名:認知科学
    学位授与機関名:大阪大学
    取得方法:課程
    取得年月:2010年03月

  • 学位名:博士(人間科学)
    学位の分野名:心理統計学
    学位授与機関名:大阪大学
    取得方法:課程
    取得年月:2015年03月

学内職務経歴 【 表示 / 非表示

  • 職務遂行組織:関西学院大学 理工学部 人間システム工学科 感性価値創造研究センター
    経歴名:研究員
    職務期間:2015年04月 ~ 2017年03月

  • 職務遂行組織:関西学院大学 理工学部
    経歴名:助教
    職務期間:2017年04月 ~ 継続中

所属学会・委員会 【 表示 / 非表示

  • 所属学会:日本行動計量学会

    学会所在国:日本国

  • 所属学会:日本計算機統計学会

    学会所在国:日本国

  • 所属学会:日本分類学会

    学会所在国:日本国

専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

  • 専門分野(科研費分類):感性工学

  • 専門分野(科研費分類):心理統計学

 

論文 【 表示 / 非表示

  • 記述言語:日本語
    論文題目名:刺激と独立な個人の傾向を考慮した新たな三相データの分析法
    掲載誌名:行動計量学  45巻  1号  (頁 27 ~ 38)
    掲載誌 発行年月:2018年03月
    著者氏名(共著者含):橋本翔・田中一晶・片平建史・長田典子

    掲載種別:研究論文(学術雑誌)
    共著区分:共著
    専門分野(科研費分類):感性情報学,統計科学

  • 記述言語:英語
    論文題目名:A text mining approach for automatic modeling of Kansei evaluation from review texts.
    掲載誌名:Proceedings of the 7th International Conference on Kansei Engineering and Emotion Research 2018 (KEER2018)  (頁 319 ~ 328)
    掲載誌 発行年月:2018年03月
    著者氏名(共著者含):Yamada, A., Hashimoto, S., Nagata, N

    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)
    担当部分:Planing, Procedure Modeling, a Part of Writing
    共著区分:共著

  • 記述言語:日本語
    論文題目名:SD法を用いた感性の測定における評価の階層性 -EPA構造の評価性因子の多義性に注目して-
    掲載誌名:日本感性工学会論文誌  17巻  3号
    掲載誌 発行年月:2018年
    著者氏名(共著者含):片平建史, 武藤和仁, 橋本翔, 飛谷謙介, 長田典子

    掲載種別:研究論文(学術雑誌)
    共著区分:共著

  • 記述言語:英語
    論文題目名:Bayesian factor analysis for obtaining simplimax solutions with an unspecified number of zeros
    掲載誌名:Behaviormetrika  40巻  (頁 69 ~ 83)
    掲載誌 発行年月:2013年
    著者氏名(共著者含):Sho Hashimoto

    掲載種別:研究論文(学術雑誌)
    共著区分:単著
    専門分野(科研費分類):統計科学

知的財産権 【 表示 / 非表示

  • 知的財産権区分:特許
    発明の名称:明かりの印象評価方法
    発明(考案)者名:長田典子,片平健史,橋本翔,他

    出願番号:特願2016-169450,2016年08月31日
    出願人名称:学校法人関西学院,他
    出願国:日本国

学術関係受賞 【 表示 / 非表示

  • 受賞学術賞名:第4回日本統計学会春季集会学生優秀発表賞
    受賞年月:2010年03月07日
    受賞国:日本国
    受賞区分:国内学会・会議・シンポジウム等の賞
    授与機関:日本統計学会
    受賞者・受賞グループ名:橋本翔

科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • 研究種目:若手研究(B)
    研究期間:2017年04月 ~ 2020年03月
    研究題目:三相データのクラスタリングを利用したプリファレンスマッピング法の研究開発

  • 研究種目:研究活動スタート支援
    研究期間:2015年04月 ~ 2017年03月
    研究題目:個人・評価対象・評価項目のすべてを記述するプリファレンスマップの構築

研究発表 【 表示 / 非表示

  • 発表(記述)言語:英語
    会議名称:2nd International Conference on Digital Fabrication
    会議区分:国際会議
    開催期間:2016年03月
    開催場所:Tokyo
    題目又はセッション名: Estimation and Application of Individual Differences in the Kansei Evaluation of Three-Dimensional Shapes.
    発表形態:ポスター(一般)

  • 発表(記述)言語:英語
    会議名称:International Workshop for JSCS 30th Anniversary
    会議区分:国際会議
    開催期間:2015年10月
    開催場所:Okinawa, Japan
    題目又はセッション名: A New Method of Analyzing Threeway Data to Estimate the Individual Valuational Tendencies and the Scores of Stimuli
    発表形態:口頭(一般)

  • 発表(記述)言語:日本語
    会議名称:日本行動計量学会第43回大会
    会議区分:国際会議
    開催期間:2015年09月
    開催場所:首都大学東京
    題目又はセッション名:行列分解型因子分析を用いた変数選択を伴う次元縮約法
    発表形態:ポスター(一般)

  • 発表(記述)言語:日本語
    会議名称:第30回大規模データ科学研究会
    会議区分:国際会議
    開催期間:2015年02月
    開催場所:北海道大学
    題目又はセッション名:次元縮約法における負荷行列の解釈簡明化
    発表形態:口頭(一般)

 
 
 

学会・委員会等活動 【 表示 / 非表示

  • 学会・委員会:日本計算機統計学会
    役職・役割名:日本計算機統計学会第30回大会 実行委員
    活動期間:2015年03月 ~ 2015年05月