基本情報

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大用 庫智

OYO Kuratomo


研究分野・キーワード

機械学習、強化学習、バンディット問題

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 大学院名:東京電機大学
    研究科名:先端科学技術研究科

    修了課程:博士課程
    修了年月:2015年03月
    修了区分:修了
    所在国:日本国

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 学位名:情報学
    学位の分野名:ソフトコンピューティング
    学位授与機関名:東京電機大学
    取得方法:課程
    取得年月:2015年03月

専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

  • 専門分野(科研費分類):知能情報学

 

論文 【 表示 / 非表示

  • 記述言語:英語
    論文題目名:Efficacy of a causal value function in game tree search
    掲載誌名:International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems  32巻  2号  (頁 206 ~ 217)
    掲載誌 発行年月:2017年
    著者氏名(共著者含):Oyo Kuratomo, Takahashi Tatsuji

    掲載種別:研究論文(学術雑誌)
    共著区分:共著

  • 記述言語:日本語
    論文題目名:緩い対称性を持つ因果的な値の認知的妥当性とN本腕バンドディッド問題におけるその有効性
    掲載誌名:人工知能学会論文誌  30巻  2号  (頁 403 ~ 416)
    掲載誌 発行年月:2015年
    著者氏名(共著者含):大用庫智, 市野学, 高橋達二

    掲載種別:研究論文(学術雑誌)
    共著区分:共著

  • 記述言語:英語
    論文題目名:Cognitive symmetries as bases for anticipation: A model of Vygotskyan development applied to word learning
    掲載誌名:International Journal of Computing Anticipatory Systems  24巻  (頁 95 ~ 106)
    掲載誌 発行年月:2011年
    著者氏名(共著者含):Takahashi T, Shinohara S, Oyo K, and Nishikawa A

    掲載種別:研究論文(学術雑誌)
    共著区分:共著

 

担当授業科目 【 表示 / 非表示

  • 履修年度:2018年度(西暦)

    提供部署名:総合政策学部

    授業科目名:プログラミング基礎

    授業形式:代表者

  • 履修年度:2018年度(西暦)

    提供部署名:総合政策学部

    授業科目名:プログラミング基礎

    授業形式:代表者

  • 履修年度:2018年度(西暦)

    提供部署名:総合政策学部

    授業科目名:メディア制作演習(データ分析)

    授業形式:代表者

  • 履修年度:2018年度(西暦)

    提供部署名:総合政策学部

    授業科目名:人工知能基礎

    授業形式:代表者

  • 履修年度:2018年度(西暦)

    提供部署名:総合政策学部

    授業科目名:基礎演習

    授業形式:代表者

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学内委員会等 【 表示 / 非表示

  • 活動名称:人権教育科目・運営委員
    活動期間:2018年04月 ~ 2019年03月