大用 庫智
OYO Kuratomo
所属
総合政策学部 メディア情報学科 専任講師
研究分野・キーワード
機械学習, 強化学習, バンディット問題
プロフィール
機械学習や強化学習を含む人工知能の分野では、より優秀なデザインを判断する手法や、より有益な広告を判断する手法、より勝てる選択肢を選ぶゲームAIなどのコンピュータの解法を考案してきましたが、それを用いるためには膨大なITリソースが必要でした。そこで、現在のコンピュータのシステムでは未だ実現できないような「一を聞いて十を知る」といった人間の能力をコンピュータの解法として用いた場合、どのような効果が表れるのかを研究するために、認知心理学の分野でかなり蓄積されてきた人間特有の認知の傾向の研究成果に着目しました。現在は人工知能の基礎的な課題を用いた研究ですが、コンピュータの解法として人間の認知の傾向を実装した確率モデルの実用によって、従来の計算方法と比較して短時間で答えを発見できたり、少ないITリソースで計算できたりといった効率化に貢献できるのではないかと期待しています。
SDGs 関連ゴール
論文 【 表示 ／ 非表示 】
-
タイトル：Causal intuition in the indefinite world: Meta-analysis and simulations
誌名：BIOSYSTEMS 225巻
出版年月：2023年03月
著者：Higuchi Kohki, Oyo Kuratomo, Takahashi TatsujiDOI：10.1016/j.biosystems.2023.104842
-
記述言語：日本語
タイトル：比較バンディット問題における認知的満足化探索
誌名：人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021巻 0号 （頁 1G2GS2a02）
出版年月：2021年
著者：大用 庫智, 和田 拓真, 神谷 匠, 高橋 達二DOI：10.11517/pjsai.jsai2021.0_1g2gs2a02
-
記述言語：英語
タイトル：Efficacy of a causal value function in game tree search
誌名：International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems 32巻 2号 （頁 206 ～ 217）
出版年月：2017年
著者：Oyo Kuratomo, Takahashi Tatsuji掲載種別：研究論文（学術雑誌）
共著区分：共著
-
記述言語：日本語
タイトル：緩い対称性を持つ因果的な値の認知的妥当性とN本腕バンドディッド問題におけるその有効性
誌名：人工知能学会論文誌 30巻 2号 （頁 403 ～ 416）
出版年月：2015年
著者：大用庫智, 市野学, 高橋達二掲載種別：研究論文（学術雑誌）
共著区分：共著
-
記述言語：英語
タイトル：Cognitive symmetries as bases for anticipation: A model of Vygotskyan development applied to word learning
誌名：International Journal of Computing Anticipatory Systems 24巻 （頁 95 ～ 106）
出版年月：2011年
著者：Takahashi T, Shinohara S, Oyo K, and Nishikawa A掲載種別：研究論文（学術雑誌）
共著区分：共著
担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】
-
履修年度：2023年度（西暦）
提供部署名：総合政策学部
授業科目名：プログラミング基礎
授業形式：代表者
-
履修年度：2023年度（西暦）
提供部署名：総合政策学部
授業科目名：プログラミング基礎
授業形式：代表者
-
履修年度：2023年度（西暦）
提供部署名：総合政策学部
授業科目名：メディア制作演習（データ分析）
授業形式：代表者
-
履修年度：2023年度（西暦）
提供部署名：総合政策学部
授業科目名：人工知能基礎
授業形式：代表者
-
履修年度：2023年度（西暦）
提供部署名：総合政策学部
授業科目名：基礎演習
授業形式：代表者