作元 雄輔
SAKUMOTO YUSUKE
インターネットやソーシャルネットワークは大規模・複雑ネットワークの代表例です.私は,大規模・複雑ネットワークを数理的に解析することで,その普遍的特性を解明し,インターネットの安定運用技術の構築やソーシャルネットワークへの工学的応用を実現するための研究を行っています.
出身大学 【 表示 / 非表示 】
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学校名:大阪大学
学部(学系)名:基礎工学部
学科・専攻等名:情報科学科
学校の種類:大学
卒業年月:2006年03月
卒業区分:卒業
国名:日本国
出身大学院 【 表示 / 非表示 】
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学校名:大阪大学
学部等名:情報科学研究科
修了課程:博士課程
修了年月:2010年09月
修了区分:修了
国名:日本国 -
学校名:大阪大学
学部等名:情報科学研究科
学科等名:ネットワーク学専攻
修了課程:修士課程
修了年月:2008年03月
修了区分:修了
国名:日本国
論文 【 表示 / 非表示 】
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記述言語:英語
タイトル:Preliminary Study of the Importance of Small Eigenvalues through Matrix Approximation without Rank Restriction
誌名:Proceedings of the 2023 International Conference on Emerging Technologies for Communications (ICETC 2023)
出版年月:2023年12月
著者:Eriko Segawa and Yusuke Sakumoto掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)
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記述言語:英語
タイトル:Preliminary Study to Enhance Robustness of the Location-Aware Resource Assignment for Users Based on the Advection Diffusion
誌名:Proceedings of the 2023 International Conference on Emerging Technologies for Communications (ICETC 2023)
出版年月:2023年12月
著者:Keita Tatebe and Yusuke Sakumoto掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)
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記述言語:英語
タイトル:Preliminary Evaluation of Random Walk Based Rendezvous Search on Facebook Social Networks
誌名:Proceedings of the 15th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2023)
出版年月:2023年09月
著者:Nanami Tsuji, Yusuke Sakumoto, and Hiroyuki Ohsaki掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)
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記述言語:英語
タイトル:The Effect of Small Eigenvalues on the Effectivity of Laplacian Anomaly Detection of Dynamic Networks
誌名:Proceedings of the 15th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2023)
出版年月:2023年09月
著者:Masataka Nagao, Eriko Segawa and Yusuke Sakumoto掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)
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タイトル:The Effect of Agents' Diversities on the Running Time of the Random Walk-Based Rendezvous Search
誌名:ADVANCES IN INTELLIGENT NETWORKING AND COLLABORATIVE SYSTEMS (INCOS-2021) 312巻 (頁 158 ~ 168)
出版年月:2022年
著者:Toyoda Fumiya, Sakumoto YusukeDOI:10.1007/978-3-030-84910-8_17
共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 / 非表示 】
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研究種目:基盤研究(C)
研究期間:2024年04月 ~ 2027年03月
タイトル:社会ネットワークに対する重要なグラフスペクトル成分を効率的に推定する技術の構築
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研究種目:基盤研究(C)
研究期間:2019年04月 ~ 2022年03月
タイトル:ソーシャルネットワークに対する低負荷でかつ高速な人物探索法の構築
担当授業科目(学内) 【 表示 / 非表示 】
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履修年度:2024年度(西暦)
提供部署名:理工学研究科前期
授業科目名:アルゴリズム理論特論
授業形式:代表者
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履修年度:2024年度(西暦)
提供部署名:理工学部
授業科目名:コンピュータ演習A
授業形式:代表者
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履修年度:2024年度(西暦)
提供部署名:理学部
授業科目名:コンピュータ演習A
授業形式:代表者
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履修年度:2024年度(西暦)
提供部署名:理工学部
授業科目名:データ構造とアルゴリズム
授業形式:代表者
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履修年度:2024年度(西暦)
提供部署名:工学部
授業科目名:データ構造とアルゴリズム
授業形式:代表者
学内活動 【 表示 / 非表示 】
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活動名称:入学センター副長
活動期間:2023年04月 ~ 2025年03月 -
活動名称:人権教育科目・運営委員
活動期間:2021年04月 ~ 2022年03月