基本情報

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紺野 友彦

KONNO TOMOHIKO

所属
総合政策学部 准教授
研究分野・キーワード
人工知能, 学習物理学, AI, 深層学習, 統計物理学, ゲーム理論, データサイエンス, 人工知能と著作権法, 機械学習, 経済学, 複雑ネットワーク
メールアドレス
tomo.konno@kwansei.ac.jp
SDGs 関連ゴール

出身大学 【 表示 / 非表示

  • 学校名:東京大学
    学部(学系)名:工学部
    学科・専攻等名:物理工学科

    学校の種類:大学
    卒業区分:卒業
    国名:日本国

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 学校名:東京大学

    修了課程:博士課程
    修了区分:修了
    国名:日本国

留学歴 【 表示 / 非表示

  • 留学先:Princeton University

学位 【 表示 / 非表示

  • 学位名:博士
    分野名:人文・社会 / 理論経済学
    授与機関名:東京大学
    取得方法:課程

経歴 【 表示 / 非表示

  • 所属:東京大学

  • 所属:Princeton University

  • 所属:National Institute of Information and Communications Technology

  • 所属:早稲田大学
    部署名:高等研究所

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 研究分野:自然科学一般 / 数理物理、物性基礎

  • 研究分野:情報通信 / 知能情報学

  • 研究分野:人文・社会 / 経済統計

  • 研究分野:人文・社会 / 理論経済学

  • 研究分野:自然科学一般 / 応用数学、統計数学

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論文 【 表示 / 非表示

  • 記述言語:英語
    タイトル:Deep learning model for finding new superconductors
    誌名:PHYSICAL REVIEW B  (査読有り) 103巻  1号
    出版年月:2021年01月
    著者:Tomohiko Konno, Hodaka Kurokawa, Fuyuki Nabeshima, Yuki Sakishita, Ryo Ogawa, Iwao Hosako, Atsutaka Maeda

    DOI:10.1103/PhysRevB.103.014509
    掲載種別:研究論文(学術雑誌)

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  • 記述言語:英語
    タイトル:A condition for cooperation in a game on complex networks
    誌名:JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY  (査読有り) 269巻  1号  (頁 224 ~ 233)
    出版年月:2011年01月
    著者:Tomohiko Konno

    DOI:10.1016/j.jtbi.2010.10.033
    掲載種別:研究論文(学術雑誌)

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  • 記述言語:英語
    タイトル:Deep Learning Estimation of Band Gap with the Reading-Periodic-Table Method and Periodic Convolution Layer
    誌名:JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN  (査読有り) 89巻  12号
    出版年月:2020年12月
    著者:Tomohiko Konno

    DOI:10.7566/JPSJ.89.124006
    掲載種別:研究論文(学術雑誌)

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  • 記述言語:英語
    タイトル:SEMI-SUPERVISED LAND COVER CLASSIFICATION USING PI-SAR2 OBSERVATION DATA
    誌名:IGARSS 2020 - 2020 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM  (査読有り) 巻  (頁 2755 ~ 2758)
    出版年月:2020年
    著者:Yuya Arima, Shoichiro Kojima, Jyunpei Uemoto, Tomohiko Konno

    DOI:10.1109/IGARSS39084.2020.9323431
    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

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  • 記述言語:英語
    タイトル:Deep Learning model for finding new Superconductors
    誌名:Machine Learning and the Physical Sciences workshop at NeurIPS  (査読有り) 巻
    出版年月:2019年12月
    著者:T.Konno, Hodaka Kurokawa, Fuyuki Nabeshima, Yuki Sakishita, Ryo Ogawa, Iwao Hosako, Atsutaka Maeda

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共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 / 非表示

  • 研究種目:学術変革領域研究(A)
    研究期間:2023年04月 ~ 2025年03月
    タイトル:深層学習による超伝導体探索

講演・口頭発表等 【 表示 / 非表示

  • 記述言語:英語
    会議名:35th International Symposium on Superconductivity (ISS2022)
    開催年月:2022年11月
    発表年月日:2022年11月
    タイトル:Deep learning model for finding new superconductors
    会議種別:口頭発表(招待・特別)

担当授業科目(学内) 【 表示 / 非表示

  • 履修年度:2024年度(西暦)

    提供部署名:総合政策学部

    授業科目名:メディア制作演習(意思決定)

    授業形式:代表者

  • 履修年度:2024年度(西暦)

    提供部署名:総合政策学部

    授業科目名:メディア工房I

    授業形式:代表者

  • 履修年度:2024年度(西暦)

    提供部署名:総合政策学部

    授業科目名:メディア工房II

    授業形式:代表者

  • 履修年度:2024年度(西暦)

    提供部署名:総合政策学部

    授業科目名:卒業論文

    授業形式:代表者

  • 履修年度:2024年度(西暦)

    提供部署名:総合政策学部

    授業科目名:意思決定科学

    授業形式:代表者

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