紺野 友彦
KONNO TOMOHIKO
所属
総合政策学部 准教授
研究分野・キーワード
人工知能(AI), 学習物理学, AIと著作権法, 深層学習, 統計理論物理学, ゲーム理論, データサイエンス, 機械学習, 経済学, 複雑ネットワーク
メールアドレス
tomo.konno@kwansei.ac.jp
SDGs 関連ゴール
経歴 【 表示 ／ 非表示 】
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所属：東京大学
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所属：Princeton University
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所属：National Institute of Information and Communications Technology
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所属：早稲田大学
部署名：高等研究所
研究分野 【 表示 ／ 非表示 】
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研究分野：自然科学一般 / 数理物理、物性基礎
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研究分野：情報通信 / 知能情報学
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研究分野：人文・社会 / 経済統計
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研究分野：人文・社会 / 理論経済学
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研究分野：自然科学一般 / 応用数学、統計数学
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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記述言語：英語
タイトル：Deep learning model for finding new superconductors
誌名：PHYSICAL REVIEW B （査読有り） 103巻 1号
出版年月：2021年01月
著者：Tomohiko Konno, Hodaka Kurokawa, Fuyuki Nabeshima, Yuki Sakishita, Ryo Ogawa, Iwao Hosako, Atsutaka MaedaDOI：10.1103/PhysRevB.103.014509
掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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記述言語：英語
タイトル：A condition for cooperation in a game on complex networks
誌名：JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY （査読有り） 269巻 1号 （頁 224 ～ 233）
出版年月：2011年01月
著者：Tomohiko KonnoDOI：10.1016/j.jtbi.2010.10.033
掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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記述言語：英語
タイトル：Deep Learning Estimation of Band Gap with the Reading-Periodic-Table Method and Periodic Convolution Layer
誌名：JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN （査読有り） 89巻 12号
出版年月：2020年12月
著者：Tomohiko KonnoDOI：10.7566/JPSJ.89.124006
掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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記述言語：英語
タイトル：SEMI-SUPERVISED LAND COVER CLASSIFICATION USING PI-SAR2 OBSERVATION DATA
誌名：IGARSS 2020 - 2020 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM （査読有り） 巻 （頁 2755 ～ 2758）
出版年月：2020年
著者：Yuya Arima, Shoichiro Kojima, Jyunpei Uemoto, Tomohiko KonnoDOI：10.1109/IGARSS39084.2020.9323431
掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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記述言語：英語
タイトル：Deep Learning model for finding new Superconductors
誌名：Machine Learning and the Physical Sciences workshop at NeurIPS （査読有り） 巻
出版年月：2019年12月
著者：T.Konno, Hodaka Kurokawa, Fuyuki Nabeshima, Yuki Sakishita, Ryo Ogawa, Iwao Hosako, Atsutaka Maeda
共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】
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研究種目：学術変革領域研究(A)
研究期間：2023年04月 ～ 2025年03月
タイトル：深層学習による超伝導体探索
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研究種目：戦略的創造研究推進事業 AIP加速課題
研究期間：2019年04月 ～ 2022年03月
タイトル：ビッグデータ同化とAIによるリアルタイム気象予測の新展開
講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】
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記述言語：英語
会議名：35th International Symposium on Superconductivity (ISS2022)
開催年月：2022年11月
発表年月日：2022年11月
タイトル：Deep learning model for finding new superconductors
会議種別：口頭発表（招待・特別）
担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】
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履修年度：2024年度（西暦）
提供部署名：総合政策学部
授業科目名：メディア制作演習（意思決定）
授業形式：代表者
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履修年度：2024年度（西暦）
提供部署名：総合政策学部
授業科目名：メディア工房I
授業形式：代表者
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履修年度：2024年度（西暦）
提供部署名：総合政策学部
授業科目名：メディア工房II
授業形式：代表者
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履修年度：2024年度（西暦）
提供部署名：総合政策学部
授業科目名：卒業論文
授業形式：代表者
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履修年度：2024年度（西暦）
提供部署名：総合政策学部
授業科目名：意思決定科学
授業形式：代表者