基本情報

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紺野　友彦

KONNO TOMOHIKO

所属
総合政策学部 准教授
研究分野・キーワード
人工知能と著作権法, 統計物理学, 深層学習, 機械学習, データサイエンス, ゲーム理論, 経済学, 複雑ネットワーク, AI, 学習物理学, 人工知能
メールアドレス
tomo.konno@kwansei.ac.jp
シラバス情報
https://syllabus.kwansei.ac.jp/uniasv2/UnSSOLoginControlFree?REQ_ACTION_DO=/AGA030PLS01Action.do?REQ_FUNCTION_JUMP_START_FLG=1&SLB_LINK_DISP_FLG=689&TCH_NO=230016&REQ_PRFR_FUNC_ID=AGA030
SDGs 関連ゴール
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出身大学 【 表示 ／ 非表示 】

  • 学校名：東京大学
    学部（学系）名：工学部
    学科・専攻等名：物理工学科

    学校の種類：大学
    卒業区分：卒業
    国名：日本国

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出身大学院 【 表示 ／ 非表示 】

  • 学校名：東京大学

    修了課程：博士課程
    修了区分：修了
    国名：日本国

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留学歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 留学先：プリンストン大学

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学位 【 表示 ／ 非表示 】

  • 学位名：博士
    分野名：人文・社会 / 理論経済学
    授与機関名：東京大学
    取得方法：課程

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経歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 所属：東京大学

  • 所属：国立研究開発法人 情報通信研究機構

  • 所属：プリンストン大学

  • 所属：関西学院大学
    部署名：総合政策学部
    職名：准教授

  • 所属：早稲田大学
    部署名：高等研究所

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研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

  • 研究分野：自然科学一般 / 数理物理、物性基礎

  • 研究分野：情報通信 / 知能情報学

  • 研究分野：人文・社会 / 経済統計

  • 研究分野：人文・社会 / 理論経済学

  • 研究分野：自然科学一般 / 応用数学、統計数学

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

  • 記述言語：英語
    タイトル：Deep learning model for finding new superconductors
    誌名：PHYSICAL REVIEW B  103巻  1号
    出版年月：2021年01月
    著者：Tomohiko Konno, Hodaka Kurokawa, Fuyuki Nabeshima, Yuki Sakishita, Ryo Ogawa, Iwao Hosako, Atsutaka Maeda

    DOI：10.1103/PhysRevB.103.014509
    掲載種別：研究論文（学術雑誌）

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  • 記述言語：英語
    タイトル：A condition for cooperation in a game on complex networks
    誌名：JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY  269巻  1号  （頁 224 ～ 233）
    出版年月：2011年01月
    著者：Tomohiko Konno

    DOI：10.1016/j.jtbi.2010.10.033
    掲載種別：研究論文（学術雑誌）

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  • 記述言語：英語
    タイトル：Network Structure of Japanese Firms. Scale-Free, Hierarchy, and Degree Correlation: Analysis from 800,000 Firms
    誌名：ECONOMICS-THE OPEN ACCESS OPEN-ASSESSMENT E-JOURNAL  3巻
    出版年月：2009年07月
    著者：Tomohiko Konno

    掲載種別：研究論文（学術雑誌）

  • 記述言語：英語
    タイトル：Deep Learning Estimation of Band Gap with the Reading-Periodic-Table Method and Periodic Convolution Layer
    誌名：JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN  89巻  12号
    出版年月：2020年12月
    著者：Tomohiko Konno

    DOI：10.7566/JPSJ.89.124006
    掲載種別：研究論文（学術雑誌）

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  • 記述言語：英語
    タイトル：SEMI-SUPERVISED LAND COVER CLASSIFICATION USING PI-SAR2 OBSERVATION DATA
    誌名：IGARSS 2020 - 2020 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM  （頁 2755 ～ 2758）
    出版年月：2020年
    著者：Yuya Arima, Shoichiro Kojima, Jyunpei Uemoto, Tomohiko Konno

    DOI：10.1109/IGARSS39084.2020.9323431
    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

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共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】

  • 研究種目：学術変革領域研究(A)
    研究期間：2023年04月 ～ 2025年03月
    タイトル：深層学習による超伝導体探索

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講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】

  • 記述言語：英語
    会議名：35th International Symposium on Superconductivity (ISS2022)
    開催年月：2022年11月
    発表年月日：2022年11月
    タイトル：Deep learning model for finding new superconductors
    会議種別：口頭発表（招待・特別）

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担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】

  • 履修年度：2024年度（西暦）

    提供部署名：総合政策学部

    授業科目名：メディア制作演習（意思決定）

    授業形式：代表者

  • 履修年度：2024年度（西暦）

    提供部署名：総合政策学部

    授業科目名：メディア工房I

    授業形式：代表者

  • 履修年度：2024年度（西暦）

    提供部署名：総合政策学部

    授業科目名：メディア工房II

    授業形式：代表者

  • 履修年度：2024年度（西暦）

    提供部署名：総合政策学部

    授業科目名：卒業論文

    授業形式：代表者

  • 履修年度：2024年度（西暦）

    提供部署名：総合政策学部

    授業科目名：意思決定科学

    授業形式：代表者

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