基本情報

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葛 睿剛

Ruigang GE

所属
工学部 助教
研究分野・キーワード
大規模言語モデル, 畳み込みニューラルネットワーク, 感性工学, 転移学習, 病理画像分類
教育研究内容
画像を眺めていると、「この色調は穏やかで落ち着いた印象だな」や「輪郭のシャープさが力強いな」といった主観的な感性評価が自然と湧いてきます。本研究では、半構造化インタビュー手法である評価グリッド法(EG Interview: EGI)と大規模言語モデルを組み合わせ、得られた評価語句や比較条件を自動的に抽出・定量化・可視化する仕組みを構築します。また、色相・輝度・テクスチャといった画像特徴量と人の主観的印象評価を機械学習で関連付けることで、「やわらかさ」「清潔感」「温かみ」などの感性工学モデルを提案し、CGやUI設計へのフィードバックを可能にします。さらに、ImageNet事前学習済みのCNNを自然画像領域から病理画像分類タスクへ転移学習させ、限られたデータ環境下でも高精度な腫瘍検出を実現する手法を探究しています。
メールアドレス
ruigangge@kwansei.ac.jp
SDGs 関連ゴール

学位 【 表示 / 非表示

  • 学位名:博士( 工学 )
    分野名:情報通信 / 知覚情報処理
    授与機関名:秋田県立大学
    取得方法:課程
    取得年月:2025年03月

  • 学位名:修士( 工学 )
    分野名:情報通信 / 知能情報学
    授与機関名:足利工業大学
    取得方法:課程
    取得年月:2019年03月

論文 【 表示 / 非表示

  • 記述言語:英語
    タイトル: Tumor detection in breast cancer pathology patches using a Multi-scale Multi-head Self-attention Ensemble Network on Whole Slide Images
    誌名:ELSEVIER: Machine Learning with Applications  18巻
    出版年月:2024年10月
    著者:Ge, R., Chen, G., Saruta, K., & Terata, Y.

    DOI: https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2024.100592
    掲載種別:研究論文(学術雑誌)

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  • 記述言語:英語
    タイトル:Detection of presence or absence of metastasis in WSI patches of breast cancer using the dual-enhanced convolutional ensemble neural network
    誌名:ELSEVIER: Machine Learning with Applications  17巻
    出版年月:2024年07月
    著者:Ge, R., Chen, G., Saruta, K., & Terata, Y.

    DOI:https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2024.100579
    掲載種別:研究論文(学術雑誌)

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  • 記述言語:英語
    タイトル:ECA-Resunet: Lung Segmentation of CT Images Based on an Efficient Channel Attention Mechanism Deep Residual-UNet
    誌名:IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing  11巻  1 号  (頁 13 ~ 21)
    出版年月:2023年02月
    著者:Peng, J., Ge, R., Chen, G., Saruta, K., and Terata, Y.

    DOI:https://doi.org/10.11371/tievciieej.11.1_13
    掲載種別:研究論文(学術雑誌)

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  • 記述言語:英語
    タイトル:MDDCNN: Diagnosis of lymph node metastases in breast cancer based on dual-CNN fusion and segmental convolution
    誌名:Information  24巻  2号  (頁 129 ~ 138)
    出版年月:2021年06月
    著者:Ge, R., Chen, G., Saruta, K., & Terata, Y.

    掲載種別:研究論文(学術雑誌)

  • 記述言語:英語
    タイトル:MAF-Net: A Multi-Stream Attention Fusion Network Integrating VGG-16 and DenseNet-121 for Patch-Level Detection of Breast Cancer Metastasis. Proc. the 4th International Conference on Image
    誌名:Proc. the 4th International Conference on Image, Signal Processing and Pattern Recognition (ISPP 2025)
    出版年月:2025年02月
    著者:Ge, R., Chen, G., Saruta, K., & Terata, Y.

    掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)

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MISC 【 表示 / 非表示

  • 記述言語:日本語
    タイトル:乳癌 WSI 病理パッチにおける転移検出のための深層学習技術
    誌名:Bio clinica  39巻  11号  (頁 997 ~ 1001)
    出版年月:2024年10月
    著者:葛睿剛, 陳国躍

    掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)

  • 記述言語:日本語
    タイトル:AI 技術を用いた乳がん病理画像の転移判定
    誌名:細胞
    出版年月:2023年11月
    著者:葛睿剛, 陳国躍

    掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)

講演・口頭発表等 【 表示 / 非表示

  • 記述言語:英語
    会議名:Proc. the 4th International Conference on Image, Signal Processing and Pattern Recognition (ISPP 2025)
    国際・国内会議:国際会議
    発表年月日:2025年
    タイトル:MAF-Net: A Multi-Stream Attention Fusion Network Integrating VGG-16 and DenseNet-121 for Patch-Level Detection of Breast Cancer Metastasis
    会議種別:口頭発表(一般)

  • 記述言語:英語
    会議名:Proc. the 5th International Conference on Intelligent Medicine and Health (ICIMH 2024)
    国際・国内会議:国際会議
    タイトル:Study on Metastatic Breast Cancer Detection Using the Adaptively Weighted Ensemble Convolutional Neural Network
    会議種別:口頭発表(一般)

共同研究希望テーマ 【 表示 / 非表示

  • 共同研究希望テーマ:AI多モーダルモデルを活用した視覚画像解析
    共同研究実施形態:産学連携、民間を含む他機関等との共同研究等を希望する
    産学連携協力可能形態:受託研究