猪口 明博
INOKUCHI Akihiro
所属
工学部 情報工学課程 教授
研究分野・キーワード
情報科学
プロフィール
データマイニング，機械学習，データベース
SDGs 関連ゴール
学位 【 表示 ／ 非表示 】
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学位名：博士（工学）
分野名：ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学） / 通信工学
授与機関名：大阪大学
取得方法：課程
取得年月：2004年03月
経歴 【 表示 ／ 非表示 】
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所属：関西学院大学
部署名：理工学部 情報科学科
職名：教授
年月：2019年04月 ～ 継続中 -
所属：関西学院大学
部署名：理工学部 情報科学科
職名：准教授
年月：2013年04月 ～ 2019年03月
所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】
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所属学協会名：人工知能学会
学会所在国：日本国 -
所属学協会名：情報処理学会
学会所在国：日本国 -
所属学協会名：電子情報通信学会
学会所在国：日本国
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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タイトル：Bayesian optimization of the composition of the lanthanide metal-organic framework MIL-103 for white-light emission
誌名：MOLECULAR SYSTEMS DESIGN & ENGINEERING 8巻 4号 （頁 431 ～ 435）
出版年月：2023年02月
著者：Kitamura Yu, Toshima Hiroki, Inokuchi Akihiro, Tanaka DaisukeDOI：10.1039/d2me00277a
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記述言語：日本語
タイトル：グラフニューラルネットワークにおける適切な集約距離の学習
誌名：人工知能学会研究会資料 知識ベースシステム研究会 126巻 0号 （頁 64 ～ 71）
出版年月：2022年
著者：矢嶋 悠太, 猪口 明博DOI：10.11517/jsaikbs.126.0_64
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タイトル：Why Deeper Graph Neural Network Performs Worse? Discussion and Improvement About Deep GNNs
誌名：ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING - ICANN 2022, PT II 13530巻 （頁 731 ～ 743）
出版年月：2022年
著者：Yajima Yuta, Inokuchi AkihiroDOI：10.1007/978-3-031-15931-2_60
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タイトル：Failure-Experiment-Supported Optimization of Poorly Reproducible Synthetic Conditions for Novel Lanthanide Metal-Organic Frameworks with Two-Dimensional Secondary Building Units
誌名：CHEMISTRY-A EUROPEAN JOURNAL 27巻 66号 （頁 16347 ～ 16353）
出版年月：2021年11月
著者：Kitamura Yu, Terado Emi, Zhang Zechen, Yoshikawa Hirofumi, Inose Tomoko, Uji-i Hiroshi, Tanimizu Masaharu, Inokuchi Akihiro, Kamakura Yoshinobu, Tanaka DaisukeDOI：10.1002/chem.202102404
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タイトル：Machine-Learning-Assisted Selective Synthesis of a Semiconductive Silver Thiolate Coordination Polymer with Segregated Paths for Holes and Electrons
誌名：ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION 60巻 43号 （頁 23217 ～ 23224）
出版年月：2021年10月
著者：Wakiya Takuma, Kamakura Yoshinobu, Shibahara Hiroki, Ogasawara Kazuyoshi, Saeki Akinori, Nishikubo Ryosuke, Inokuchi Akihiro, Yoshikawa Hirofumi, Tanaka DaisukeDOI：10.1002/anie.202110629
産業財産権 【 表示 ／ 非表示 】
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産業財産権の種類：特許権
産業財産権名：人工化合物データを用いた化合物特性予測の深層学習方法および装置、並びに、化合物特性予測方法および装置
発明者/考案者/創作者：猪口明博，桃田侑典
出願番号：特願2018-130287，2018年07月09日
出願人（機関）：学校法人関西学院
出願国：日本国
共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】
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研究種目：基盤研究(C)
研究期間：2023年04月 ～ 2026年03月
タイトル：Over-smoothingを防止した深層なグラフニューラルネットワークの構築
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研究種目：基盤研究(C)
研究期間：2020年04月 ～ 2023年03月
タイトル：グラフデータベースから類似グラフを検索する計算フレームワークの構築
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研究種目：基盤研究(C)
研究期間：2017年04月 ～ 2020年03月
タイトル：質の異なる化合物データベースからの薬理活性予測モデルの学習
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研究種目：基盤研究(C)
研究期間：2014年04月 ～ 2017年03月
タイトル：有機化合物の新規骨格創製アルゴリズムの開発 （研究課題番号：26330265）
講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】
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記述言語：日本語
会議名：第76回情報処理学会全国大会(IPSJ), 数理モデル化と問題解決（2）2L-2
国際・国内会議：国内会議
開催年月：2014年03月
開催地：東京電機大
タイトル：スペクトラルクラスタリングに基づいた動的に変化するグラフのクラスタリング
会議種別：口頭発表（一般）
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記述言語：日本語
会議名：第76回情報処理学会全国大会(IPSJ), 数理モデル化と問題解決（2）2L-5
国際・国内会議：国内会議
開催年月：2014年03月
開催地：東京電機大
タイトル：動的オラクルを用いた日本語の係り受け解析
会議種別：口頭発表（一般）
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記述言語：英語
会議名：Proc. of 24th International Conference on Computational Linguistics, pp.1275-1290（査読付）
国際・国内会議：国際会議
開催年月：2012年12月
開催地：Mumbai India
タイトル：Mining Rules for Rewriting States in a Transition-based Dependency Parser for English
会議種別：口頭発表（一般）
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記述言語：英語
会議名：Proc. of Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, pp. 133-145, (査読付)
国際・国内会議：国際会議
開催年月：2012年09月
開催地：
タイトル：Mining Rules for Rewriting States in a Transition-Based Dependency Parser
会議種別：口頭発表（一般）
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記述言語：英語
会議名：Proc. of the 19th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2008, pp.1-4.（査読付）
国際・国内会議：国際会議
開催年月：2008年12月
開催地：Tampa Florida USA
タイトル：Regression with Interval Output Values
会議種別：口頭発表（一般）
担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】
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履修年度：2023年度（西暦）
提供部署名：理工学部
授業科目名：コンピュータ演習Ａ
授業形式：代表者
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履修年度：2023年度（西暦）
提供部署名：理学部
授業科目名：コンピュータ演習Ａ
授業形式：代表者
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履修年度：2023年度（西暦）
提供部署名：理工学部
授業科目名：データマイニング
授業形式：代表者
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履修年度：2023年度（西暦）
提供部署名：工学部
授業科目名：データマイニング
授業形式：代表者
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履修年度：2023年度（西暦）
提供部署名：理工学部
授業科目名：データマイニング実習
授業形式：代表者